{"id":18584,"date":"2018-03-12T15:22:01","date_gmt":"2018-03-12T13:22:01","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.basetis.com\/article_basic\/cronica-de-la-jornada-google-cloud-onboard\/"},"modified":"2024-03-12T13:49:05","modified_gmt":"2024-03-12T11:49:05","slug":"cronica-de-la-jornada-google-cloud-onboard","status":"publish","type":"article_basic","link":"https:\/\/blog.basetis.com\/es\/article_basic\/cronica-de-la-jornada-google-cloud-onboard\/","title":{"rendered":"Cr\u00f3nica de la jornada Google Cloud OnBoard"},"content":{"rendered":"

El pasado jueves 8 de marzo asist\u00ed al evento Google Cloud OnBoard<\/a> que se celebr\u00f3 en el sal\u00f3n de congresos del hotel NH Collection Barcelona Tower de L’Hospitalet. S\u00ed, ese que parece que haya aterrizado un ovni en su tejado.
\n <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

\nEl evento consist\u00eda en una presentaci\u00f3n de los servicios de Google Cloud Platform (GCP), la plataforma de servicios en la nube de Google. B\u00e1sicamente lo que han hecho es poner a disposici\u00f3n del p\u00fablico las mismas herramientas que ellos han creado para manejar todos sus servicios. Estas herramientas constan, entre otras cosas, de servicios de computaci\u00f3n, almacenamiento de datos (databases <\/em>y archivos), gesti\u00f3n de redes, machine learning<\/em>, etc.<\/p>\n

Desde mi punto de vista, al haber trabajado hasta ahora con la plataforma cloud de Amazon, Amazon Web Services (AWS), lo que hac\u00eda durante las presentaciones era mapear los servicios que ofrece GCP sobre los que ya conoc\u00eda de AWS. Y puedo decir que son esencialmente los mismos<\/strong>. De hecho, para muchas cosas comparten nomenclatura. Hablando all\u00ed con gente que ha trabajado con ambas plataformas me confirmaron que esencialmente es as\u00ed, aunque quiz\u00e1s a GCP le falta pulir algunas funcionalidades. <\/p>\n

Una cosa que me gust\u00f3 mucho de GCP, y que por ahora no tiene AWS, es la Google Cloud Shell. Esta Shell es una terminal de texto que se puede abrir en la misma web de la consola de GCP y adem\u00e1s, ya tiene instalada la API de Google Cloud para gestionar los recursos por l\u00ednea de comando. Esta API te la puedes instalar localmente en tu ordenador, pero la ventaja de la Shell es que al estar ya logueado en la cuenta de Google, no necesitas configurar tus credenciales para gestionar los recursos, ya dispones autom\u00e1ticamente de todos los permisos que tiene tu usuario de la plataforma.
\n <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

\nNo voy a entrar mucho en los detalles de los servicios, al final del post ten\u00e9is disponibles las diapositivas que se usaron durante las presentaciones. Si que expondr\u00e9 aqu\u00ed mis impresiones, tanto de los servicios en s\u00ed como del evento en general.<\/p>\n

Como he dicho antes, las presentaciones consistieron en enumerar los diferentes servicios y realizar algunas demos sobre qu\u00e9 se puede hacer con ellos. Para mi gusto, falt\u00f3 que hubieran mostrado c\u00f3mo se manejan \u00e9stos desde la consola web. Aunque es algo que puede aprenderse r\u00e1pidamente. La primera vez que accedes al GCP no sabes muy bien d\u00f3nde est\u00e1 cada cosa, pero dada la cantidad de material a exponer y las limitaciones de tiempo, debieron ir a lo m\u00e1s interesante.
\n <\/p>\n

Computaci\u00f3n<\/h2>\n

En cuanto a servicios de computaci\u00f3n, me sorprendi\u00f3 que no le dieran mucha importancia a las instancias de servidores virtuales. Parece que est\u00e1n tendiendo m\u00e1s a arquitecturas serverless<\/em>, donde t\u00fa despliegas tu c\u00f3digo directamente en la nube sin preocuparte por el dimensionamiento del servidor en el que se ejecutar\u00e1 o utilizas servicios concretos que ya se encargan de gestionar las m\u00e1quinas virtuales que hay debajo de forma transparente al usuario.<\/p>\n

Una cosa que s\u00ed que me gust\u00f3 de las instancias es que, a diferencia de AWS donde tienen tipos predefinidos con su capacidad de CPU y RAM prefijada, GCP te permite definir tu instancia con la CPU y RAM que t\u00fa quieras. Es un servicio un poco m\u00e1s caro que las instancias predefinidas, pero s\u00ed te permite ajustar al m\u00e1ximo los recursos a tus necesidades. No necesitas sobredimensionar y a la larga puede salir m\u00e1s barato.<\/p>\n

\nData Storage<\/h2>\n

Sobre almacenamiento de datos, a parte de servicios de gesti\u00f3n de MySQL y PostgreSQL t\u00edpicos, presentaron muchos servicios para bases de datos no relacionales (Hadoop, NoSQL) y de big data<\/em>. Debo confesar que es un tema que desconozco mucho pero que me pareci\u00f3 interesante y la demo que hicieron sobre Big Data Query demuestra realmente el potencial.<\/p>\n

Partiendo de uno de los big data sets <\/em>que GCP tiene, en este caso los registros de uso de StackOverFlow, en apenas unos segundos pudieron obtener el n\u00famero de aportaciones que se han hecho en StackOverFlow por parte de usuarios que tienen su localizaci\u00f3n en Barcelona y que postearon sobre temas de SQL. Es decir, que de todos los usuarios de StackOverFlow, primero se descart\u00f3 aquellos que no tienen una localizaci\u00f3n definida. De las restantes, busc\u00f3 los que la tienen como Barcelona y de todos ellos, busc\u00f3 las aportaciones sobre SQL, y todo en apenas unos segundos.
\n <\/p>\n

Machine Learning<\/h2>\n

GCP dispone de servicios de ML ya entrenados para usar directamente, como pueden ser el reconocimiento de texto (escrito o extra\u00eddo de im\u00e1genes), de voz (con algoritmos de cancelaci\u00f3n de ruido de fondo) y de objetos (en im\u00e1genes o v\u00eddeo en directo). Tambi\u00e9n dispone de herramientas para la creaci\u00f3n y entrenamiento de estos servicios.
\n <\/p>\n

Marketing<\/h2>\n

Finalmente, como no pod\u00eda ser de otra manera en un evento de estas caracter\u00edsticas, animaron a todo el mundo a hacerse una cuenta de GCP y probarlo personalmente. Las nuevas cuentas creadas disponen de un saldo de 300$ para gastar en recursos y una vez agotados \u00e9stos, no se cobrar\u00e1 por ning\u00fan recurso nuevo a no ser que se indique expl\u00edcitamente.
\n <\/p>\n

Formaci\u00f3n<\/h2>\n

Para la formaci\u00f3n tambi\u00e9n presentaron Qwiklab<\/a>, un entorno de autoaprendizaje de GCP y AWS donde se presentan cursos compuestos por varios laboratorios guiados paso a paso para aprender a manejar ambas plataformas. Estos laboratorios se realizan sobre la plataforma real con unas cuentas que eliminan todos los recursos creados al cerrar la sesi\u00f3n. Cada curso cuesta ciertos cr\u00e9ditos, aunque hay algunos con coste 0, que se pueden ir comprando bajo demanda o pagar una suscripci\u00f3n mensual con cr\u00e9ditos infinitos por 55$.
\n <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

\nDespedida<\/h2>\n

Y nada m\u00e1s por el momento. Si quer\u00e9is saber m\u00e1s detalles o dar vuestra opini\u00f3n, ten\u00e9is a vuestra disposici\u00f3n la secci\u00f3n de comentarios al final del art\u00edculo, no dud\u00e9is en escribirme. Os dejo con una fotograf\u00eda de algunos de los obsequios que repartieron en el evento: pegatinas, un boli y un cuaderno.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

 <\/p>\n

\nDiapositivas<\/h2>\n

Aqu\u00ed ten\u00e9is disponibles las diapositivas que se usaron en las diversas presentaciones del evento. En ellas podr\u00e9is encontrar muchos m\u00e1s detalles de los que yo os puedo dar.<\/p>\n

    \n
  1. \n

    Introducci\u00f3n a Google Cloud<\/a><\/p>\n<\/li>\n

  2. \n

    Primeros pasos con Google Cloud Platform<\/a><\/p>\n<\/li>\n

  3. \n

    Almacenamiento y Bases de Datos<\/a><\/p>\n<\/li>\n

  4. \n

    Compute Engine, App Engine y Networking<\/a><\/p>\n<\/li>\n

  5. \n

    Data Streaming con Pub\/Sub y DataFlow<\/a><\/p>\n<\/li>\n

  6. \n

    Managed Hadoop con DataProc<\/a><\/p>\n<\/li>\n

  7. \n

    Big Data con BigQuery<\/a><\/p>\n<\/li>\n

  8. \n

    Machine Learning con Google Cloud<\/a><\/p>\n<\/li>\n

  9. \n

    Kubernetes Engine<\/a><\/p>\n<\/li>\n

  10. \n

    Formaci\u00f3n<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

     <\/p>\n

    Foto de Cabecera: Pau Puig (@paxpuig<\/a>)<\/h5>\n
    Foto NH Collection Barcelona Tower:<\/strong> Wikipedia<\/a><\/h5>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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